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持续推进
数字人社建设行动
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出 ，全面实施“人工智能+”行动 ，加强人工智能同科技创新 、产业发展、文化建设 、民生保障 、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点 ，全方位赋能千行百业 。
近年来 ，人力资源社会保障部持续推进数字人社建设行动，构建一体化、数字化 、智能化人社工作新形态 。《实施意见》推动人工智能产业和人社工作协同优化 ，开拓创新人社行业领域人工智能应用场景 ，构建安全稳妥可持续的人工智能建设运行机制，实现人社工作数智化发展。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端在接受《证券日报》记者采访时表示 ，人社数据是全生命周期 、高结构化公共数据 ，AI(人工智能)可以推动人社工作从经验驱动的传统模式，向“数据驱动、主动预警 、精准服务 ”的模式转型 。
“人工智能深度融入人社领域 ，将从服务模式 、治理效能、就业格局等维度带来深刻变革 。 ”中国商业经济学会副会长宋向清对《证券日报》记者表示 ，依托智能问答 、政策精准推送 、业务智能预审、档案智能检索等应用，人工智能可以提升群众办事便捷度，而依托行业大模型对就业监测、社保运行 、劳资纠纷风险等海量数据开展分析 ，则可以强化人社领域风险预警 、形势研判能力 ，提升宏观调控与精细化治理水平。
《实施意见》提出5年建设目标，明确2026年建设“人工智能+人社”应用基础设施 ，打造20个基于行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集；2027年普及应用一批人社行业大模型和智能体 ，探索50个左右高价值应用场景赋能路径；2030年形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面 。
具体而言，《实施意见》提出 ，从6个方面打造人社人工智能重大场景 ，包括发展数智就业，打造就业服务管理新模式；深化智慧社会保险 ，促进管理服务能力新提升；加强人才精准培养使用 ，构建人才智能供给新机制；深化智慧劳动关系，构筑智能化劳动权益保障新形态；开拓智慧人力资源服务 ，形成人力资源服务新生态；构建人社智慧治理模式 ，推动治理能力现代化 。制定人社行业领域人工智能应用场景全景图，共67个细分场景。
加快建立人工智能
就业影响评估体系
值得注意的是，在发展数智就业 ，打造就业服务管理新模式方面 ，《实施意见》提出，加快建立人工智能就业影响评估体系 ，建立人工智能就业影响调查制度 ，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击 。
深咨协出海服务业专委会主任郑磊对《证券日报》记者表示 ，一方面 ，AI可以提升服务效能；另一方面，AI的应用也让就业结构极化、人才供需错配等挑战日益凸显 。以就业结构极化为例 ，受AI影响 ，中等技能岗位可能面临“中间塌陷 ”，低技能劳动者向上通道收窄。《实施意见》提出加快建立人工智能就业影响评估体系 ，有助于建立行业—岗位—群体级实时监测 ，提前预警岗位萎缩趋势，并将数据直接反馈至职业技能培训体系，推行“AI+行业 ”复合型培训 ，实现“岗位消失预警—培训调整—转岗对接”闭环 。
“传统就业统计存在滞后性 ，难以捕捉新就业形态与一人公司(OPC)等新兴群体的真实状况 。”陈端分析称，依托人社行业大模型与智能体 ，可以实现对社保参保 、平台用工 、招聘活跃度等多源数据的实时融合分析 ，将就业治理从“事后兜底 ”前移至“事前预警与精准干预 ”。
人力资源社会保障部有关负责同志就《实施意见》回答记者提问时表示，为积极应对人工智能发展 ，围绕人力资源开发利用工作主线 ，《实施意见》在促进就业、人才培养方面提出了一些具体举措。就业方面，提出强化就业优先的宏观调控能力 ，加快建立人工智能就业影响评估体系 ，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜 。人才培养方面，提出加强人工智能技术技能培训和评价 ，助力提升全民人工智能素养与技能 。下一步 ，人力资源社会保障部将围绕“人工智能+”行动部署，结合实践情况，及时调整政策措施 ，有力支撑人工智能应用发展。
“整体来看 ，《实施意见》既抓住数字化转型机遇赋能人社事业高质量发展，又前置构筑就业风险缓冲机制 ，实现创新发展与民生保障协同并重 。 ”宋向清表示 ，文件明确基础设施 、行业大模型 、示范场景建设目标，通过标准化建设、数据集培育 、应用场景打造 ，破除人社数据孤岛 、算法碎片化难题 ，引导各类市场主体有序参与人社数字化建设，加速成熟智能应用落地推广 ，推动数字人社建设向数智化发展 。
展望未来 ，陈端认为，围绕《实施意见》规划的应用场景 ，社保智能经办、就业智能匹配 、劳动监察线索筛查 、新就业形态权益监测等将加速落地。这将显著减轻基层经办压力、提升群众办事体验 ，也为社保IT、灵活用工平台 、职教实训SaaS(软件运营服务)等相关产业赛道提供清晰的政策锚点与市场预期 。
来源：证券日报
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