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智通财经APP获悉，在推出AI图像生成模型MuseImage仅两天后 ，metaPlatforms(meta.US)再次升级其人工智能(AI)产品矩阵 。周四 ，meta发布新一代大语言模型MuseSpark1.1，并首次以公开预览形式开放API ，进一步加码AI智能体和代码生成市场 ，与OpenAI 、Anthropic等竞争对手展开正面竞争 。消息公布后，meta跌幅收窄至0.5% ，此前一度跌约4%。
meta超级智能实验室负责人AlexandrWang表示 ，MuseSpark1.1是meta目前“在AI智能体和编程任务方面最强大的模型 ” 。相比4月发布、仅向少数合作伙伴开放API预览的初代MuseSpark，新版本将通过meta开发者平台向更多开发者开放 ，用户可申请加入候补名单 ，逐步获得API接入权限 。不过，meta目前仍限制API仅接入自家生态，暂未向OpenRouter等第三方模型平台开放。
据了解 ，MuseSpark1.1重点强化了代码生成及AI智能体能力 。Wang表示 ，公司之所以优先提升编程能力，是因为代码生成是AI智能体完成复杂 、多步骤任务的核心基础 ，有助于打造能够自主执行工作的AI助手 。
在定价方面 ，meta采取了更具竞争力的策略。Wang表示，每个新API账户均可获得20美元免费额度 ，之后输入Token收费为每百万Token1.25美元 ，输出Token收费为每百万Token4.25美元，整体价格较OpenAI 、Anthropic等同类产品更具吸引力 ，旨在推动开发者大规模使用 。
本周早些时候 ，meta刚刚发布AI图像生成模型MuseImage，并将其接入Instagram、WhatsApp 、metaAI等核心产品 ，同时计划应用于广告创意生成工具 。连续推出Muse系列新品 ，也反映出meta正加快推动AI商业化，以回应华尔街对其巨额AI基础设施投资回报的关注。
近年来，meta持续扩大AI资本开支 ，但相比OpenAI 、Anthropic和谷歌(GOOGL.US) ，公司在热门AI模型和应用方面仍相对落后。与此同时，meta尚未建立成熟的云计算业务 ，尽管公司已表示计划未来进入这一市场 。
值得注意的是 ，meta的AI战略也正在发生变化 。此前，公司主要依靠开源Llama系列模型扩大开发者生态；如今则逐步转向提供自研闭源模型的商业化API服务 ，以拓展新的收入来源。
不过 ，Wang强调，meta并未放弃开源战略 。目前团队仍在开发一个开源版本的MuseSpark ，但暂未公布发布时间 。
此外 ，他透露，meta目前还在训练一款代号为“Watermelon ”的新一代AI模型 ，性能将进一步提升 ，但未披露具体发布日期。他还表示，自己已开始在健康管理等场景中使用MuseSpark，通过搜索网络资料、阅读学术论文以及整合个人健康数据等方式辅助决策 ，认为这正是AI智能体未来的重要应用方向之一 。
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